Google анонсировал отключение BigQuery в РФ

12 августа Google уведомил пользователей о грядущем отключении Облачного хранилища Google BigQuery после 9 сентября 2024 года.

В этом кейсе рассмотрим:

• Какие последствия ждут бизнес, маркетинг и аналитику после отключения Google BigQuery в РФ
• Как DataGo! работает с кейсами импортозамещения и перехода на альтернативный стек
• Какие есть альтернативные решения и как мигрировать бесшовно без потери накопленных данных

О DataGo

DataGo! — платформа для объективной и независимой оценки цифрового привлечения, объединяющая продукт для построения маркетинга, основанного на качественных данных, и услуги аналитического консалтинга.

Наша команда фокусируется на повышении эффективности digital-маркетинга и снижении издержек на работу с аналитическими решениями.

В 2022 году, после ухода Google Analytics, совместно с DataGo! мигрировали на новый источник данных более 50 компаний, среди которых крупнейшие e-com, retail, finance, telecom и другие проекты.

Кейсы по миграции из Google BigQuery:

• DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.
• DataGo! и «Азбуки вкуса»: Миграция аналитики в Yandex Cloud после отказа от сервисов Google.</li
• DataGo! и «Столото»: Как бесшовно заменить привычный зарубежный стек и перейти на «Яндекс Метрику».

Ретро

2020-2022 год

Первые новости об отключении Google Universal Analytics и переходе на GA4 появились еще в 2020 году, но рынок не воспринял этот релиз всерьез, и многие откладывали переезд.

Весной 2022 года многие компании оперативно спасали свои данные в рамках очень сжатых сроков и переходили на GA4 совместно с DataGo. Многие проекты отказывались от использования сервисов Google из-за высоких требований со стороны СБ. В июле 2023 года Google принудительно пересадил все проекты на GA4, счётчики UA просто перестали собирать данные.

В этот период многие российские компании, использующие стек Google для сбора, хренения, анализа и визуализации данных, столкнулись со следующими ограничениями:

• Невозможность продлить или активировать лицензию Google Analytics 360. Это привело к потере привычного источника данных для аналитики компании и необходимость поиска альтернативных решений.

• Возникновение сложностей с оплатой Google Cloud Platform. Как следствие, высокие риски потери ретро-данных и возможная блокировка аналитического проекта.

• Рост санкционных ограничений. Это накладывало риск возможной блокировки сервисов Google и других иностранных поставщиков, а также повышенные требования СБ компаний к использованию инструментов Google.

2024 год

Google продолжил вводить ограничения на российский рынок в рамках использования аналитических инструментов.

• Google анонсировал отключение Google BigQuery* для российских пользователей после 9 сентября 2024 года. Это может привести к полной потере накопленных ретро-данных.

*Google BigQuery — это облачная платформа, созданная в 2011 году, для управления данными, встроенная в экосистему Google Cloud Platform (GCP). Google BigQuery предлагает онлайн-хранилище данных и позволяет надежно хранить и быстро обрабатывать большие массивы информации.

• Сбор данных сайта и мобильного приложения сервисами Google (GA4, Firebase) находится под риском санкционных ограничений. Это может привести к невосполнимой потери данных ипрекращения обновления отчетов об эффективного цифрового маркетинга.

• Важная для бизнеса отчетность на данных GBQ перестанет работать. Предоставление качественных отчетов требует слишком много времени и ограничивает в принятии решений.

Получите полный контроль над своими данными при отказе от сервисов Google вместе с DataGo!

В связи с публикацией новости об отключении Google BigQuery в России у пользователей возникает огромное количество вопросов и переживаний, ведь Google BigQuery стал незаменимым и привычным инструментом маркетинговой аналитики для многих российских компаний.

Нужна консультация

Отвечаем на вопросы об отключении Google BigQuery

Какие есть альтернативы Google BigQuery?

Наиболее доступная и подходящая альтернатива Google BigQuery в РФ — это Yandex Managed Service for ClickHouse. На базе CH необходимо развернуть подходящую конфигурацию кластера Yandex ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery.

• Managed сервис сокращает расходы на поддержку;
• ClickHouse — аналитическая база, оптимизированная под агрегацию данных.

Почему необходимо выбрать Yandex ClickHouse?

Yandex ClickHouse — это набор сервисов, связанных в единую экосистему, которые помогут проектам быстро и безопасно взять в аренду вычислительные мощности в тех объемах, в которых это необходимо.

Преимущества Yandex Cloud Platform для бизнеса:

1. Yandex Cloud — единая точка входа к новым технологиям.
2. Собственная физическая инфраструктура и серверное оборудование.
3. Возможность быстрого и простого масштабирования платформы.
4. Подписание договора SLA.
5. Обеспечение безопасности на всех этапах.

Как продолжить собирать данные в формате GA4/GA UA?

Для того, чтобы продолжить собирать данные в привычном для вас формате GA4/GA UA, необходимо подключить сбор “сырых” несэмплированных данных. Это можно сделать с помощью стриминга DataGo! GA4 Streaming.

Возможности DataGo! GA4 Streaming:

• Рассчитывайте сессии в привычном формате GA4/GA UA;
• Формируйте отчеты без ограничений и семплирования;
• Возможность собирать и хранить данные в безопасном, не подверженном санционными ограничениям, хранилище;
• Сохраняйте необходимые ивенты и данные электронной коммерции с минимальными издержками.

Нужно больше информации?

Оставьте заявку на нашем сайте и спросите у команды DataGo!

Посмотрите вебинар: Миграция в GA4: сложности и решения

Прочитайте статью: Переезд на новую аналитику GA4: сложности и решения. Оцениваем риски и рассчитываем свои силы

Как избежать риска потери ретро-данных?

В случае смены источника данных всегда есть риск потери части данных, накопленных ранее. Для того, чтобы минимизировать этот риск, необходимо импортировать хитовые данные предыдущего стриминга из GBQ в новый источник данных (например, Yandex ClickHouse) в структуре, близкой к исходной.

DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.

DataGo: Миграция на новый источник данных: полная прозрачность и контроль. Вы знаете, что происходит с вашими данными на каждом этапе. 

Вывод

Ограничения, которые вводит на digital-рынок компания Google, формируют технические ограничения, которые несомненно скажутся на работе маркетинга и бизнес-показателях. Принимать решение о переезде на альтернативный аналитический стек необходимо уже “вчера”.

Как мы в DataGo! работаем с миграцией в Yandex Cloud:

• Подбираем подходящую конфигурацию кластера ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery;
• Переносим исторические данные в ClickHouse или S3 без потерь;
• Настраиваем сбор данных сайта и других онлайн источников в ClickHouse;
• Бесшовно переносим используемую вами отчетность в необходимую BI-систему.

Отправить заявку можно на нашем сайте.

Оставить заявку на сайте