12 августа Google уведомил пользователей о грядущем отключении Облачного хранилища Google BigQuery после 9 сентября 2024 года.
В этом кейсе рассмотрим:
- Какие последствия ждут бизнес, маркетинг и аналитику после отключения Google BigQuery в РФ
- Как DataGo! работает с кейсами импортозамещения и перехода на альтернативный стек
- Какие есть альтернативные решения и как мигрировать бесшовно без потери накопленных данных
О DataGo
DataGo! — платформа для объективной и независимой оценки цифрового привлечения, объединяющая продукт для построения маркетинга, основанного на качественных данных, и услуги аналитического консалтинга.
Наша команда фокусируется на повышении эффективности digital-маркетинга и снижении издержек на работу с аналитическими решениями.
В 2022 году, после ухода Google Analytics, совместно с DataGo! мигрировали на новый источник данных более 50 компаний, среди которых крупнейшие e-com, retail, finance, telecom и другие проекты.
Кейсы по миграции из Google BigQuery:
- DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.
- DataGo! и «Азбуки вкуса»: Миграция аналитики в Yandex Cloud после отказа от сервисов Google.</li
- DataGo! и «Столото»: Как бесшовно заменить привычный зарубежный стек и перейти на «Яндекс Метрику».
Ретро
2020-2022 год
Первые новости об отключении Google Universal Analytics и переходе на GA4 появились еще в 2020 году, но рынок не воспринял этот релиз всерьез, и многие откладывали переезд.
Весной 2022 года многие компании оперативно спасали свои данные в рамках очень сжатых сроков и переходили на GA4 совместно с DataGo. Многие проекты отказывались от использования сервисов Google из-за высоких требований со стороны СБ. В июле 2023 года Google принудительно пересадил все проекты на GA4, счётчики UA просто перестали собирать данные.
В этот период многие российские компании, использующие стек Google для сбора, хренения, анализа и визуализации данных, столкнулись со следующими ограничениями:
- Невозможность продлить или активировать лицензию Google Analytics 360. Это привело к потере привычного источника данных для аналитики компании и необходимость поиска альтернативных решений.
- Возникновение сложностей с оплатой Google Cloud Platform. Как следствие, высокие риски потери ретро-данных и возможная блокировка аналитического проекта.
- Рост санкционных ограничений. Это накладывало риск возможной блокировки сервисов Google и других иностранных поставщиков, а также повышенные требования СБ компаний к использованию инструментов Google.
2024 год
Google продолжил вводить ограничения на российский рынок в рамках использования аналитических инструментов.
- Google анонсировал отключение Google BigQuery* для российских пользователей после 9 сентября 2024 года. Это может привести к полной потере накопленных ретро-данных.
*Google BigQuery — это облачная платформа, созданная в 2011 году, для управления данными, встроенная в экосистему Google Cloud Platform (GCP). Google BigQuery предлагает онлайн-хранилище данных и позволяет надежно хранить и быстро обрабатывать большие массивы информации.
- Сбор данных сайта и мобильного приложения сервисами Google (GA4, Firebase) находится под риском санкционных ограничений. Это может привести к невосполнимой потери данных ипрекращения обновления отчетов об эффективного цифрового маркетинга.
- Важная для бизнеса отчетность на данных GBQ перестанет работать. Предоставление качественных отчетов требует слишком много времени и ограничивает в принятии решений.
Получите полный контроль над своими данными при отказе от сервисов Google вместе с DataGo!
В связи с публикацией новости об отключении Google BigQuery в России у пользователей возникает огромное количество вопросов и переживаний, ведь Google BigQuery стал незаменимым и привычным инструментом маркетинговой аналитики для многих российских компаний.
Отвечаем на вопросы об отключении Google BigQuery
Какие есть альтернативы Google BigQuery?
Наиболее доступная и подходящая альтернатива Google BigQuery в РФ — это Yandex Managed Service for ClickHouse. На базе CH необходимо развернуть подходящую конфигурацию кластера Yandex ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery.
- Managed сервис сокращает расходы на поддержку;
- ClickHouse — аналитическая база, оптимизированная под агрегацию данных.
Почему необходимо выбрать Yandex ClickHouse?
Yandex ClickHouse — это набор сервисов, связанных в единую экосистему, которые помогут проектам быстро и безопасно взять в аренду вычислительные мощности в тех объемах, в которых это необходимо.
Преимущества Yandex Cloud Platform для бизнеса:
- Yandex Cloud — единая точка входа к новым технологиям.
- Собственная физическая инфраструктура и серверное оборудование.
- Возможность быстрого и простого масштабирования платформы.
- Подписание договора SLA.
- Обеспечение безопасности на всех этапах.
Как продолжить собирать данные в формате GA4/GA UA?
Для того, чтобы продолжить собирать данные в привычном для вас формате GA4/GA UA, необходимо подключить сбор “сырых” несэмплированных данных. Это можно сделать с помощью стриминга DataGo! GA4 Streaming.
Возможности DataGo! GA4 Streaming:
- Рассчитывайте сессии в привычном формате GA4/GA UA;
- Формируйте отчеты без ограничений и семплирования;
- Возможность собирать и хранить данные в безопасном, не подверженном санционными ограничениям, хранилище;
- Сохраняйте необходимые ивенты и данные электронной коммерции с минимальными издержками.
Нужно больше информации?
Оставьте заявку на нашем сайте и спросите у команды DataGo!
Посмотрите вебинар: Миграция в GA4: сложности и решения
Прочитайте статью: Переезд на новую аналитику GA4: сложности и решения. Оцениваем риски и рассчитываем свои силы
Как избежать риска потери ретро-данных?
В случае смены источника данных всегда есть риск потери части данных, накопленных ранее. Для того, чтобы минимизировать этот риск, необходимо импортировать хитовые данные предыдущего стриминга из GBQ в новый источник данных (например, Yandex ClickHouse) в структуре, близкой к исходной.
DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.
DataGo: Миграция на новый источник данных: полная прозрачность и контроль. Вы знаете, что происходит с вашими данными на каждом этапе.
Вывод
Ограничения, которые вводит на digital-рынок компания Google, формируют технические ограничения, которые несомненно скажутся на работе маркетинга и бизнес-показателях. Принимать решение о переезде на альтернативный аналитический стек необходимо уже “вчера”.
Как мы в DataGo! работаем с миграцией в Yandex Cloud:
- Подбираем подходящую конфигурацию кластера ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery;
- Переносим исторические данные в ClickHouse или S3 без потерь;
- Настраиваем сбор данных сайта и других онлайн источников в ClickHouse;
- Бесшовно переносим используемую вами отчетность в необходимую BI-систему.
Отправить заявку можно на нашем сайте.
Вам может быть интересно
Клиенты о нас
Что наши клиенты говорят о нас
Переход на альтернативный стек не так страшен, как и принятие новых вызовов, когда рядом есть команда, специализирующаяся на таких задачах.
В ходе работы с DataGo! была достигнута главная цель, которую мы перед собой ставили при поиске альтернатив сбора аналитических данных: смогли осуществить успешную миграцию на не обремененную санкциями платформу, сохранив при этом структуру данных.
Для коллег из S7 ничего не поменялось: они видят ту же структуру, обращаются в те же базы, но теперь мы не боимся, что однажды мы останемся без данных.
Мы получили стабильный стриминг, а любые проблемы и неполадки оперативно решаются с помощью коллег из DataGo!
Команда комплекстно подходит к задаче, иногда запросы делаются в режиме реального времени без бэклога. Замечательный быстрый четкий аккаунтинг!
Особенно хочется выделить высокий уровень экспертизы в аналитике и предложение кастомных решений.
Результатом труда DataGo был дашборд с агрегированными данными и цепочками влияния рекламы. Данная информация помогла бизнесу подсветить важные точки роста и оптимизации бюджета.
В результате внедрения стриминга DataGo! и интеграции с другими системами, компания теперь обладает большим количеством данных, позволяющих выстраивать сквозную аналитику по множеству параметров. Лично для меня взаимодействие с командой DataGo позволило прокачать свои личные скилы в аналитике и разобраться в новых технологиях. Малопонятная ранее область стала родной и понятной.
Результаты превысили ожидания! Первоначально нас интересовали только источники трафика и их связь с доходами, однако в итоге мы собираем, обрабатываем и анализируем множество других данных. Например, для работы с увеличением конверсии сейчас запускаем систему анализа действий пользователей на сайте при помощи нейросетей.
Спасибо всей команде DataGo за профессионализм!
Были удивлены потрясающей экспертизе в разного рода вопросах! Ожидалось, что приемник OWOX не просядет в качестве и будет так же качественно предоставлять свои услуги. Так и получилось.
Работали над повышением точности получаемых данных. Это позволило увидеть правильную конверсию в каналах привлечения трафика и начать принимать правильные решения.
В партнерстве с DataGo! мы восхищались их профессионализмом и прозрачным подходом к решению задач.
Что особенно ценно — их способность быстро адаптироваться к переменам и находить эффективные решения даже при неожиданных сложностях.
Задача по вндрению глубинной сквозной аналитики и настройки бесперебойной работы прикладной отчетности была выполнена на 100%.
Профессиональная команда. Быстрая реализация. И самое главное, мы всегда были на связи с командой DataGo! в режиме реального времени.
Также хочу отметить, что стоимость финального продукта очень выгодная!
Хочется выделить экспертизу на рынке в области стриминга данных, многолетний опыт работы с облачными инфраструктурами, работу с большим кол-вом источников данных и отзывчивость команды аккаунтинга и сопровождения.
Мы выделили позитивный настрой - очень приятно общаться с ребятами, готовность помогать - придут на помощь в любой сложной ситуации и профессионализм.
DataGo! разбираются в своем деле и делают его хорошо!
Работа с DataGo над проектом переезда с CustomTask на SnowPlow была действительно совместным процессом, требующим вовлеченности обеих команд. Мы сталкивались с различными задачами и вызовами, и благодаря открытому обсуждению и взаимному освещению проблем, нам удалось найти оптимальные решения.
Команда DataGo - отличный пример структурного подхода к ведению проектов и решению повседневных задач. Начиная от составления графика работ и еженедельных статусов по проекту заканчивая разбором спорных кейсов и сложностей с документооборотом.
Ребята делают свою работу четко, точно и профессионально
Особая ценность DataGo! в уровне экспертности и вариантивности решений. Команда имеет опыт работы с исчерпывающим списком систем и всегда предлагает несколько вариантов реализации той или иной задачи, умея простым языком объяснять сложные технические решения.
DataGo! всегда идет навстречу заказчику и подстраивается под нужды бизнеса.
