-
E-commerce с явной продуктовой воронкой
Визит → просмотр товара → корзина → покупка. FBA создавалась для этого сценария: чем реже пользователи доходят до корзины, тем выше вес этого шага.
-
Сложная непоследовательная воронка
Пользователи хаотично движутся между шагами, и классические модели (Last Click, U-Shaped) дают несостоятельную картину. FBA опирается на реальные вероятности, а не на позицию касания.
-
Хотите понять, где воронка «ломается»
FBA буквально показывает: какой переход самый редкий и сложный. Это одновременно атрибуция и диагностика узкого места в пути клиента.
-
Стартуете с Data-Driven без порогов
В отличие от Shapley value (5 000+ конв./мес) или Google DDA (300+ конв./28 дней), FBA не имеет жёстких требований к объёму — работает при умеренном трафике.
Funnel-Based Attribution — для воронок, где каждый шаг имеет цену
DataGo реализует FBA (Funnel-Based Attribution) — модель мультиканальной атрибуции, которая распределяет ценность конверсии по реальной сложности переходов в воронке. Чем реже пользователи добираются до корзины — тем больше вес этого шага и тем больше получает канал, который туда довёл.
Как FBA определяет вес канала
Представьте: из 100 пользователей, зашедших на сайт, 48 посмотрят товар, 4 добавят в корзину и лишь 0,8 купят. Самый редкий переход — «корзина → покупка»: только каждый пятый из тех, кто добавил в корзину, дойдёт до оплаты. Канал, который помог пользователю добавить товар в корзину, сделал самое сложное.
FBA формализует эту логику: для каждого шага воронки считаем, какая доля пользователей проходит его. Чем ниже эта доля — тем выше вес шага, и тем больше ценности получает канал, который помог пользователю его пройти.
Ключевое свойство: сумма весов всех шагов всегда равна 100%. Канал получает сумму весов тех шагов, в которых его сессия стала первой, когда пользователь прошёл этот шаг — без дублирования.
| Шаг | Конверсия на шаге | Сырой вес | Итоговый вес |
|---|---|---|---|
| Визит | 60% | 0,40 | 18% |
| Просмотр товара | 48% | 0,52 | 18% |
| Корзина | 7,9% | 0,921 | 36% |
| Покупка | 2,1% | 0,979 | 27% |
Корзина — самый редкий переход (7,9%) → получает наибольший вес (36%). Каналы, которые продвигают пользователей через этот шаг, получают максимальную долю ценности конверсии.
Математический фундамент
Академический фундамент
Abhishek, Fader и Hosanagar (Carnegie Mellon / Wharton School) применили скрытые цепи Маркова к маркетинговой воронке: потребитель движется через латентные состояния «не вовлечён → активен → заинтересован → конвертирован», а реклама влияет на вероятность переходов между этими состояниями. Исследование показало: Last Click системно недооценивает верхние этапы воронки — каналы, которые формируют спрос, а не только закрывают сделку.
Реализация на ClickHouse
DataGo реализует FBA как дополнительную колонку атрибуции в витрине Sessions. Расчёт учитывает все сессии из Web и App Streaming, Cost Data из 20+ рекламных систем (Директ, ВКонтакте, MyTarget) и CRM-события для офлайн-шагов воронки. Воронка настраивается под ваш бизнес.
FBA в действии: меняйте конверсии — смотрите, как двигаются веса
Два ползунка управляют конверсией корзины и покупки. FBA мгновенно пересчитывает веса шагов и перераспределяет ценность между каналами — в зависимости от того, какой переход стал сложнее.
Шаг «Корзина» при конверсии 8% — вес 38%.
Шаг «Покупка» при конверсии 2% — вес 40%.
Финальная оплата реализуется реже — шаг «Покупка» доминирует в атрибуции.
Демонстрационные данные. Наводите на полосы — канал подсвечивается сразу в обеих панелях.
Два ползунка — конверсия корзины и покупки. Меняйте их и смотрите: FBA перераспределяет веса шагов мгновенно. Чем реже переход — тем больше вес, тем больше ценности получают каналы, которые туда довели. Наводите на полосы — подсвечивается один канал сразу в обеих панелях.
В реальной витрине Sessions — тысячи путей, 5–15 каналов и CRM-события. DataGo строит FBA на всём множестве данных и обновляет дашборды по расписанию. Воронка настраивается под ваш бизнес — e-commerce, SaaS, ритейл с офлайном.
Сравнение Funnel-Based Attribution с другими моделями атрибуции
| Параметр | Funnel-Based | Last Click | U-Shaped | Shapley |
|---|---|---|---|---|
| Тип | Data-Driven | Правило | Правило | Data-Driven |
| Вес определяется | Сложностью шага воронки | Позицией (последний) | Позицией (40/20/40) | Маржинальным вкладом |
| Учитывает порядок | Да | Нет | Частично | Нет |
| Учитывает воронку | Да | Нет | Нет | Нет |
| Минимум данных | Нет жёстких порогов | Нет | Нет | 5 000+ конв./мес |
| Прозрачность | Полная | Полная | Полная | Чёрный ящик (GA4) |
| Офлайн-события | Да | Нет | Нет | Нет |
Когда Funnel-Based Attribution даёт максимум пользы
-
Импульсный спрос с 1–2 касаниями
90% пользователей конвертируются с первого визита — воронки нет и атрибутировать нечего. Достаточно Last Click.
-
Нет чёткой воронки с измеримыми шагами
FBA требует, чтобы каждый шаг был определён и трекался в данных. Если события не собираются — вероятности не из чего считать.
-
Менее 50 конверсий в месяц
Статистика переходов нестабильна при малом объёме. Начните с Linear или Time-decay и переходите на FBA при росте трафика.
-
Нужно выявить синергию между каналами
FBA атрибутирует по шагам воронки, не по взаимодействию каналов. Для обнаружения канальных синергий — Shapley value или цепи Маркова.
Не уверены — ваш ли это случай? Обсудим и подберём подходящую модель атрибуции.
Посмотреть другие моделиСтоимость Funnel-Based Attribution
за data-driven модель атрибуции, без НДС
Финальная стоимость зависит от объёма данных и числа шагов воронки. Рекомендуем разворачивать FBA параллельно с Shapley value в одной витрине Sessions — для сравнения и перекрёстной проверки решений.
Частые вопросы про Funnel-Based Attribution
Шесть вопросов про Funnel-Based Attribution. Если вашего нет — обсудим на звонке.
U-Shaped назначает 40% первому касанию, 40% последнему и 20% — середине. Это фиксированное правило, не зависящее от данных. FBA вычисляет веса из реального поведения пользователей: чем реже переход — тем больше вес. Если в вашей воронке корзина достигается только в 2% случаев, FBA отдаст этому шагу ~40–50%, а не 20%.
Практический итог: FBA честнее распределяет вес между ассистирующими каналами (SEO, Email), а U-Shaped систематически недооценивает середину воронки.
Обе модели data-driven и обе опираются на вероятности переходов — но на разных уровнях.
Цепи Маркова считают removal effect на уровне канала: «что будет, если убрать Я.Директ из всех путей?» Результат — насколько упадёт конверсия без этого канала.
FBA считает вероятность на уровне шага воронки: «насколько редко пользователи добираются до корзины?» Результат — какой вес получает каждый шаг, а значит — каждый канал, инициировавший сессию с этим шагом.
На практике DataGo запускает обе модели параллельно: если они согласны — решение уверенное; если расходятся — сигнал исследовать нелинейные эффекты глубже.
У DataGo FBA нет жёсткого порога — в отличие от Shapley value (5 000+ конверсий/мес) или Google Analytics DDA (300+ конверсий/28 дней). Но при менее 50 конверсий в месяц вероятности переходов будут нестабильны. Рекомендуем стартовать с Linear или Time-decay и переходить на FBA при росте объёма.
Да. DataGo принимает события из CRM (сделка, встреча, коммерческое предложение) и POS-систем как шаги воронки. Это особенно важно для B2B, ритейла с офлайн-магазинами и образования — где путь клиента выходит за рамки веба.
DataGo настраивает FBA как дополнительную колонку атрибуции в вашей витрине Sessions в ClickHouse. Процесс:
1. Аудит воронки — совместно определяем шаги (например, «визит → товар → корзина → покупка») и события, которыми они трекаются. 2. Подключение источников — Cost Data (рекламные кабинеты), Sessions (web + app), CRM-события для офлайн-шагов. 3. Настройка расчёта — DataGo разворачивает алгоритм расчёта вероятностей переходов и нормализации весов на ваших данных в ClickHouse. 4. Дашборд — подключаем к вашему BI-инструменту (DataLens, Power BI, Tableau) колонки с атрибуцией FBA рядом с базовыми моделями.
Обычно от первого звонка до готового дашборда проходит 2–4 недели.
Да — это рекомендованная практика DataGo. Типичный набор на одном дашборде:
- FBA — data-driven взгляд, учитывающий сложность воронки - Last Click (LNDC) — для сходимости с рекламными кабинетами (Я.Директ, Google Ads) - Linear — как нейтральный midpoint
Если FBA и Shapley сходятся — решение по бюджету уверенное. Если расходятся — это сигнал разобраться в нелинейных эффектах.
Развернём Funnel-Based Attribution в вашей витрине Sessions
Расскажите про вашу воронку — какие шаги, какой объём конверсий, есть ли офлайн-события или CRM. Оценим, как настроить FBA под ваш кейс, и предложим какие модели запустить параллельно для перекрёстной проверки.