Гипотезы, верные решения и контроль данных без нагрузки на вашу IT-команду. Платформу разворачиваем, поддерживаем и развиваем мы.
| таблица | строк | синк |
|---|---|---|
| cost_data | 12.4M | live |
| user_profile | 8.7M | live |
| user_path | 142M | live |
| order_data | 3.2M | live |
| app_web | 420M | live |
| sessions | 38M | hourly |
Три сценария, как обычно устроена маркетинговая аналитика — и почему ни один из них не закрывает задачу целиком.
Покупаете 5–8 готовых отчётов, которые не учитывают, как устроен ваш бизнес. Чтобы добавить новую таблицу или связать оффлайн-чеки с онлайн-рекламой — ждать релиз вендора или платить за кастом-разработку.
Удобно, пока всё работает. Но сырые данные лежат в облаке вендора, compliance с РКН и 152-ФЗ — на его стороне. Решите уйти — данные останутся там, миграция начнётся с нуля.
6–12 месяцев на сборку DWH. Аналитика и Data Engineering уходят с приоритетных задач, платформу нужно поддерживать и адаптировать под каждое изменение сайта и CRM. Бюджет — десятки миллионов рублей в год.
Собственное хранилище маркетинговых данных в вашем ClickHouse. Витрины и отчёты — из библиотеки готовых компонентов, доработанные под вашу специфику. Платформу мы разворачиваем, поддерживаем и развиваем — ваша команда работает с отчётами.
Реклама, сайт, звонки и продажи из CRM — в единой картине. Данные лежат в вашем ClickHouse, отчёты собираются под вашу воронку, атрибуция считается по нескольким моделям, а не по last-click. Вы решаете, что делать с данными дальше.
Коробочные сервисы держат ваши данные в своём облаке и отдают готовый набор отчётов. У нас сырые события лежат в ClickHouse в вашей инфраструктуре. Расторгнете договор — данные останутся у вас, а не уедут с вендором.
Готовые сервисы дают один и тот же набор отчётов всем клиентам. Мы строим валидированные витрины — расходы, пути пользователей, профили — и собираем отчёты под то, как устроен именно ваш маркетинг.
Унифицируем расходы из 20+ кабинетов и считаем вклад каждого канала по Funnel-based, Shapley и цепям Маркова. Виден весь путь до конверсии, включая офлайн-продажи (ROPO), а не только последний клик.
Разворачиваем сбор данных через VPN и whitelist, внутри вашего периметра. Compliance с РКН и 152-ФЗ — рабочая практика на проектах с банками и крупным ритейлом, а не обещание.
Витрины данных — валидированные таблицы для аналитиков:
Модели атрибуции — вес каждого канала в конверсии:
Разрабатываем набор отчётов под задачи вашего бизнеса:
Делаем сбор данных и валидированные витрины: события, унифицированные расходы, заказы из CRM, профили пользователей. Ваши аналитики строят визуализации и ad-hoc запросы поверх готовой базы.
Берём на себя третий слой: готовые отчёты, дашборды, развитие системы. Не нужно нанимать BI-аналитиков, data-инженеров и администратора платформы — всё включено в работу с нами.
Стриминг доставляет события за секунды, ночной пересчёт витрин готов к 6–9 утра. Маркетинг открывает дашборды и работает с актуальной картиной — без ожидания аналитика и задержки в 3–5 дней.
Публикуем подробные истории клиентов в блоге — со схемами архитектуры, реальными метриками и тем, как решали технические задачи.
Команды аналитики и маркетинга крупных российских компаний — о работе с DataGo.
В ходе работы с DataGo была достигнута главная цель, которую мы перед собой ставили при поиске альтернатив сбора аналитических данных: смогли осуществить успешную миграцию на не обременённую санкциями платформу, сохранив при этом структуру данных. Для коллег из S7 ничего не поменялось: они видят ту же структуру, обращаются в те же базы, но теперь мы не боимся, что однажды мы останемся без данных. Мы получили стабильный стриминг, а любые проблемы и неполадки оперативно решаются с помощью коллег из DataGo.
Обработка и хранилище — на серверах в России (Yandex Cloud). Соответствуем требованиям 152-ФЗ и РКН по хранению персональных данных на территории РФ.
Если у вашей СБ повышенные требования — настраиваем канал согласованно: VPN-туннель, DMZ, whitelist по IP. События попадают в вашу базу только через защищённое подключение.
Сырые события и витрины пишутся сразу в вашу базу данных — в вашем облаке и на вашем биллинге. Они принадлежат вам, мы только настраиваем pipeline и поддерживаем его работу.
Короткий звонок — разберём, какие у вас задачи и какими источниками данных вы сейчас обладаете. Обсудим текущее состояние и покажем перспективы развития вашей маркетинговой аналитики.
