Выгрузить из разных систем
Расходы — в рекламных кабинетах, обращения и продажи — в CRM, поведение пользователей — в веб-аналитике.
Автоматизация сбора данных для аналитики
Маркетинговая отчётность без ручных выгрузок и сверок
DataGo автоматизирует сбор и сверку данных из рекламы, Яндекс.Метрики и CRM в ClickHouse для сквозной аналитики. Загрузки и проверки работают по расписанию. Команда получает обновляемые данные для отчётов, а AI-поиск гипотез роста можно подключить отдельно.
Для старта — доступ к данным в ClickHouse или подключение Метрики и других источников.
Источники данных
- Реклама
- Метрика
- CRM
DataGo
Сбор и сверки — автоматически
Данные — в вашем ClickHouse
Автоматические загрузки и сверки
Данные в вашем ClickHouse
Отчёты и AI-поиск гипотез
Для команд маркетинга и аналитики
Перед анализом приходится заново собирать данные
Автоматизация нужна командам, которые перед каждым отчётом выгружают рекламные расходы, сводят их с обращениями и продажами и проверяют расхождения вручную.
Объединить и проверить
Привести даты и названия к одному формату, сопоставить идентификаторы и разобраться в расхождениях.
Повторить к следующему отчёту
Обновить выгрузки и таблицы. Проверить, что данные полные, а расчёты по-прежнему корректны.
Подключение источников откладывается из-за других задач разработки. В это время аналитики сводят выгрузки, а вопросы об эффективности маркетинга ждут обновления отчёта.
Состав услуги
Что входит в автоматизацию сбора и сверки данных
DataGo настраивает загрузки в ClickHouse, обработку данных и типовые проверки. Правила и первые расчёты проверяются вместе с вашей командой; затем процесс выполняется автоматически по согласованному расписанию.
01
Загрузка из источников
DataGo подключает согласованные рекламные системы, Яндекс.Метрику и CRM. Загрузки работают по расписанию, без повторного скачивания файлов из кабинетов.
Результат
Регулярное поступление данных в ClickHouse
02
Объединение и сверки
DataGo приводит данные к общей структуре, сопоставляет идентификаторы и выполняет согласованные проверки полноты и дублей при обновлении.
Результат
Подготовленные таблицы для совместного анализа
03
Данные для отчётности
DataGo готовит таблицы для расчётов и подключения к системе отчётности. Ваши аналитики строят отчёты поверх обновляемых данных; при необходимости DataGo помогает с разработкой.
Результат
Отчёты без повторного сведения выгрузок
Ваши аналитики работают с результатами: оценивают эффективность каналов, проверяют гипотезы и принимают решения. Новые правила расчётов и нестандартные расхождения разбираем отдельно.
Результат для бизнеса
Сквозная аналитика: от рекламных расходов до продаж
DataGo готовит данные, чтобы команда могла сопоставлять расходы по рекламным каналам с обращениями, продажами и выручкой. Для такого отчёта нужны расходы из рекламных систем, данные сайта и CRM, а также согласованные правила их связывания.
Посмотреть performance-отчётПример из практики
Для X-COM команда DataGo подготовила данные для performance-отчёта, связывающего маркетинговые расходы с доходами от продаж.
Кейс X-COM: от расходов к доходам| Канал | Расходы | Обращения | Продажи | Выручка |
|---|---|---|---|---|
| Поисковая реклама | Данные источника | Данные источника | Данные источника | Данные источника |
| Реклама в соцсетях | Данные источника | Данные источника | Данные источника | Данные источника |
| Медийная реклама | Данные источника | Данные источника | Данные источника | Данные источника |
Расходы — из рекламных систем
Обращения — с сайта и из CRM
Продажи и выручка — из CRM
Схема показывает состав данных, а не результаты клиента. Связь продаж с рекламой зависит от доступных идентификаторов и истории.
Дополнительное подключение
AI-поиск гипотез роста на данных ClickHouse
AI-агент DataGo анализирует данные в ClickHouse, ищет отклонения в маркетинговых показателях и проверяет возможные объяснения. На выходе — гипотезы с обоснованием и способом проверки. Поиск дополняет регулярные отчёты и подключается отдельным пилотом.
На выходе
Гипотезы с аргументами и способом проверки
Что изменилось, на каких данных основан вывод, какие объяснения проверены и что стоит протестировать. Решение о тесте принимает ваша команда.
01
Находит отклонения
Сравнивает каналы, устройства, регионы и периоды. Ищет, где изменились расходы, конверсия и другие показатели.
02
Проверяет объяснения
Проверяет альтернативные причины, качество данных и устойчивость эффекта. Отделяет перспективные гипотезы от известных причин и шума.
03
Готовит гипотезы к тестам
Показывает обоснование, вердикт и следующий шаг. Числа можно проследить до SQL-запросов и результатов расчётов.
AI-поиск подключается отдельно. Для пилота нужны подготовленные данные в ClickHouse, доступ только на чтение и правила данных проекта.
Как работает AI-поиск гипотезЧто нужно для старта
Какие доступы нужны для подключения DataGo?
DataGo нужен доступ к существующим данным в ClickHouse или к источникам для настройки загрузки: Яндекс.Метрике, рекламным кабинетам и CRM. Если часть данных уже собирается, оба варианта можно совместить.
Данные уже собираются
Доступ к вашему ClickHouse
Предоставьте доступ к нужным таблицам и описание их структуры. Разберём, какие данные доступны, где остаётся ручная работа и какие обработки и сверки нужно автоматизировать.
Для анализа и AI-поиска — отдельный доступ только на чтение. Права для загрузки данных и создания витрин согласуем отдельно под состав работ.
Сбор ещё не настроен
Доступы к Метрике и другим источникам
Нужны доступы к Яндекс.Метрике, согласованным рекламным кабинетам и CRM. Проверим доступные данные и настроим их автоматическую загрузку в ClickHouse.
Если хранилища пока нет, сначала согласуем его размещение и настройку. Набор источников и права для подключения определим вместе с вашей технической командой.
Начать можно с описания системы и приоритетного отчёта. Доступы подключим после согласования объёма и способа работы. Если часть данных уже есть в ClickHouse, а часть — только в источниках, объединим оба сценария.
Как устроена загрузка данных из Яндекс.МетрикиПорядок работы
Как DataGo настраивает автоматический сбор данных
DataGo начинает с приоритетного отчёта и текущей архитектуры. Вместе с вашей командой определяет источники, правила расчётов и первый объём автоматизации.
01
Разбираем задачу
Какой отчёт нужен, какие решения он поддерживает и что команда делает вручную.
Приоритетный сценарий
02
Согласуем объём
Определяем подключения, обработки, этапы, стоимость и ответственность сторон.
Состав работ
03
Подключаем доступы
Получаем доступ к нужным данным в ClickHouse или к Метрике, рекламным кабинетам и CRM.
Источники для автоматизации
04
Автоматизируем и проверяем
Настраиваем расписание, обработки и сверки. Вместе проверяем первые загрузки и расчёты.
Автоматизированный процесс
05
Запускаем в работу
Подключаем отчёты, документируем решение. Отдельно обсуждаем поддержку и AI-поиск гипотез.
Отчётность и дальнейший анализ
На стороне DataGo
Настройка автоматических загрузок, обработок и сверок. Подключение отчётов и документация решения. AI-поиск гипотез — в отдельно согласованном объёме.
Вместе с вашей командой
Доступы к ClickHouse или источникам, бизнес-логика показателей и проверка первых расчётов. Затем команда использует обновляемые данные, а не повторяет подготовку вручную. Условия поддержки согласуем отдельно.
Оценка решения
От чего зависит стоимость автоматизации аналитики
Стоимость работ DataGo зависит от источников, глубины истории, частоты обновления, обработок и отчётности. После разбора задачи DataGo подготовит предложение с разделением запуска, регулярных платежей и дополнительной аналитической работы.
- Источники и подключения
- Количество систем, возможности API и необходимые доработки.
- История и обновление
- Объём данных, доступная глубина истории и частота загрузки.
- Обработка и отчёты
- Правила объединения, расчёты, витрины и состав отчётности.
- Дальнейшая поддержка
- Состав регулярных работ и ответственность за загрузки.
Перед началом работы
Вопросы о подключении
Технические детали и границы работ уточняем на вашей системе.
Аналитический консалтинг DataGoКакие доступы нужны для автоматизации сбора данных?
DataGo нужен доступ к согласованным таблицам ClickHouse и описание их структуры, если данные уже собираются. Если сбор ещё не настроен, нужны доступы к Яндекс.Метрике, выбранным рекламным кабинетам и CRM, а также хранилище для загрузки. Права определяются под состав работ. Для первого обсуждения достаточно описать систему; доступы подключаются после согласования.
Нужно ли вручную сверять данные после подключения?
DataGo автоматизирует регулярные выгрузки, объединение данных и согласованные проверки: они выполняются при обновлении. При запуске DataGo вместе с вашей командой проверяет первые расчёты. Новые правила показателей и нестандартные расхождения требуют отдельного разбора; повторять типовые сверки перед каждым отчётом не нужно.
Как AI помогает искать гипотезы роста?
AI-агент DataGo анализирует подготовленные и сырые данные в ClickHouse, ищет отклонения и проверяет возможные объяснения. Результат — гипотезы с обоснованием, вердиктом и способом проверки. Числа прослеживаются до SQL-запросов. AI-поиск подключается отдельно; для пилота нужны доступ только на чтение и правила данных проекта.
Нужно ли менять хранилище и BI-систему?
DataGo работает с данными в ClickHouse. Если компания использует другое хранилище, сначала нужно проверить способ подключения и необходимые доработки. Совместимость с вашей BI-системой — системой отчётности — и способ обновления отчётов согласуются после разбора архитектуры.
Можно ли начать с одного отчёта?
Да. DataGo определит, какие источники, идентификаторы и обработки нужны для приоритетного отчёта. Первый этап можно сосредоточить на данных, ручная подготовка которых занимает больше всего времени. Остальные подключения и работы согласуются отдельно.
Что делать, если готового подключения к источнику нет?
DataGo проверит доступные API, способы выгрузки и ограничения источника. После этого можно оценить необходимые доработки и стоимость подключения. Возможность интеграции подтверждается до включения источника в объём работ.
Можно ли загрузить исторические данные?
DataGo может оценить загрузку истории после проверки источника. Доступный период определяется тем, какие данные сохранились и предоставляются через API или выгрузки. Глубина истории и объём первичной загрузки фиксируются при согласовании подключения.
Кто определяет правила расчёта показателей?
Бизнес-логику показателей и правила сопоставления согласуем с вашей командой. DataGo настраивает обработки в согласованном объёме, а команда компании участвует в проверке и принимает результат.
Кто поддерживает загрузки после запуска?
Состав поддержки DataGo, ответственность за загрузки и порядок действий при изменениях API фиксируются в предложении по проекту. Частота обновления данных и необходимые проверки согласуются с вашей командой; условия сопровождения определяются отдельно от настройки.
Обсудим автоматизацию
Передайте регулярные выгрузки и сверки DataGo
Расскажите, что уже собирается в ClickHouse, какие данные остаются в Метрике, рекламе и CRM и какой отчёт нужен. Определим, что автоматизировать и как подключить AI-поиск гипотез роста.
Для первого разговора достаточно описания задачи. Доступы согласуем на этапе подключения.
contact@datago.ru ↗