Почему сквозная аналитика не даёт ожидаемых результатов? Часть 1
Что такое качественные данные, через какие этапы проходит аналитический проект и почему подготовительный этап определяет, оправдает ли сквозная аналитика ожидания бизнеса.
Кейсы клиентов, разборы атрибуции и сквозной аналитики, миграция с Google-стека, регуляторика — опыт команды DataGo в построении Marketing DWH.
Что такое качественные данные, через какие этапы проходит аналитический проект и почему подготовительный этап определяет, оправдает ли сквозная аналитика ожидания бизнеса.
Кейс «Русского Света»: бесшовная смена источника данных после ухода OWOX, сохранение историчности и отчётности и переход на независимый трекинг web-данных с DataGo Web Streaming.
Что такое performance-аналитика, на какие вопросы отвечает performance-отчёт и как с его помощью оценивать каналы по целевым метрикам — CR, CPO, ДРР, ROAS — а не по кликам.
Chrome начал поэтапно отключать third-party cookie. Разбираем, как сокращение срока хранения данных бьёт по атрибуции и метрикам и как серверный стриминг помогает собирать данные без потерь.
Как корректно интегрировать GA4 с базой данных, получать 100% сырых данных при лимитах GA4 и сохранить структуру отчётности. Разбираем подводные камни и пошаговые сценарии миграции.
Что такое ROPO-аналитика, на какие вопросы бизнеса и маркетинга она отвечает и как за три шага построить отчёт, который показывает влияние digital-рекламы на офлайн-продажи.
Кейс Hoff: миграция web-аналитики на DataGo Web Streaming в Yandex Cloud, импорт ретро-данных из BigQuery в ClickHouse и разбор типичных расхождений при смене стриминга.
Какие данные собирать для продвинутой post-view аналитики медийной рекламы и как с нуля построить инфраструктуру: от единой БД и коннекторов до оркестрации, dbt и BI-системы.
Три способа анализа post-view аналитики медийной рекламы — базовый, коробочный и data-driven — и как выбрать подходящий в зависимости от бюджета, числа площадок и зрелости медийки.