Многие пользователи, прежде чем совершить покупку в офлайн-магазине, изучают товар и компанию в интернете: проводят ресерч рынка, сравнивают цены и изучают отзывы. Только после этого, получив достаточное количество информации, они идут в магазин и совершают покупку товара или услуги.
Кроме того, если у компании есть онлайн каналы продвижения, пользователь может перейти по рекламному объявлению, изучить продукт, и только после этого прийти в магазин за покупкой, потому что ему это будет удобнее, особенно если товар дорогой или если это вещь, которую нужно примерить.
ROPO-анализ (Research Online Purchase Offline) - это возможность изучить влияние онлайн-каналов продвижения на офлайн продажи.
Например, исследование компании МВидео показывает, что ROPO-клиенты приносят дохода на 40% больше, а аналитика GfK Russia свидетельствует о том, что средний чек ROPO-покупателей выше на 23–37% в зависимости от группы товаров.
Без объективной оценки ROPO-аналитики маркетологи не смогут оценить влияние digital-маркетинга на продажи оффлайн
На какие вопросы помогает ответить ROPO-аналитика бизнесу?
- Как увеличить продажи и маржинальность бизнеса?
- Какова доля ROPO-дохода в общем объеме дохода бизнеса?
На какие вопросы помогает ответить ROPO-аналитика для маркетологов?
- Из каких online-каналов приходит большее количество пользователей в offline и с какой конверсией в покупку?
- Какие источники, каналы и кампании драйвят доход в online, ROPO и ROPO+ online?
- Что мешает пользователям совершить покупку online?
- Как можно сэкономить ремаркетинговый бюджет при привлечении пользователей offline?
Цель ROPO отчета
С помощью ROPO-аналитики и формирования ROPO-отчета маркетинговая команда может продемонстрировать в цифрах, что размещение в онлайне влияет не только на продажи через интернет, но и на офлайн покупки.
Ключевой сложностью в ROPO аналитике является наличие возможности связать online активности и покупку в offline. Чем выше у нас % смэтченных пользователей, тем репрезентативнее будет ROPO аналитика.
Как можно сформулировать основную цель ROPO-аналитики?
- Оптимизировать маркетинговый бюджет и управлять им;
- Узнать реальную стоимость офлайн/онлайн покупателей;
- Увеличить прибыль компании.
Как построить эффективную ROPO аналитику?
Для того, чтобы анализировать ROPO-эффект и строить корректный и прозрачный отчет для оценки влияния digital-маркетинга на офлайн продажи, необходимо:
Шаг 1. Создать единую БД для хранения полных данных, необходимых для анализа
Формирование единой сквозной аналитики - важное условие для многих компаний, использующих несколько digital каналов для привлечения трафика. Для определения ROPO эффекта необходимо собрать все данные в единое хранилище. Здесь есть два варианта:
- Сформировать собственное хранилище на внутренних серверах компании;
- Использовать облачные решения.
При использовании хранилища данных на собственных серверах необходимо учитывать, что потребуются дополнительные временные и финансовые ресурсы на закупку, разработку и поддержку решения.
Принимайте качественные решения на основе полных данных
Оставить заявкуШаг 2. Выбор аналитического инструмента для передачи данных в БД
Собирать данные со всех рекламных источников в едином формате необходимо для того, чтобы видеть полную картину эффективности как каждого из них, так и в связке друг с другом. Под собираемыми данными мы подразумеваем как пользовательские данные, так и расходы по всем рекламным каналам.
Вы можете выбрать подходящий для бизнеса инструмент стриминга данных либо использовать наше решение DataGo! Web Streaming.
Если использовать шаблонные решения, например, GA4 или Яндекс.Метрику, то можно столкнуться с семплированием или с получением некачественных данных из-за особенностей сервисов аналитики или технических особенностей.
Шаг 3. Подбор BI инструмента
Для корректного принятия обоснованных решений необходимо сформировать ROPO-отчет, выбрав подходящий для бизнеса BI инструмент для визуализации отчетности и формирования дашбордов.
Используя SQL-запросы, команда аналитиков объединяет собранные в едином хранилище данные, в общую таблицу. Используя эти данные, специалисты отдела маркетинга могут формировать удобные прикладные отчеты с помощью инструмента визуализации.
Результат
В результате создания системы маркетинговой сквозной аналитики digital-команда сможет ответить на ряд вопросов, важных для развития бизнеса. Например, как выполнить план по привлечению целевых клиентов и оптимизировать рекламный бюджет с учетом оффлайн продаж.
Кроме того, используя ROPO-отчетность можно осмысленно управлять ROPO-сегментом. Например, маркетологи смогут рассчитать, стоит ли увеличивать или уменьшать рекламные бюджеты на online для привлечения трафика в офлайн.
Проанализировав все необходимые данные, команда маркетинга может показать и обосновать в цифрах, как влияет реклама в digital-каналах на продажи в офлайн-магазинах. Отчет также позволит команде оценить изменения в доле пользователей ROPO, чтобы понять, насколько ожидания по этой метрике соответствуют фактическим результатам.
Вам может быть интересно
Клиенты о нас
Что наши клиенты говорят о нас
Переход на альтернативный стек не так страшен, как и принятие новых вызовов, когда рядом есть команда, специализирующаяся на таких задачах.
Команда комплекстно подходит к задаче, иногда запросы делаются в режиме реального времени без бэклога. Замечательный быстрый четкий аккаунтинг!
Особенно хочется выделить высокий уровень экспертизы в аналитике и предложение кастомных решений.
Результатом труда DataGo был дашборд с агрегированными данными и цепочками влияния рекламы. Данная информация помогла бизнесу подсветить важные точки роста и оптимизации бюджета.
В результате внедрения стриминга DataGo! и интеграции с другими системами, компания теперь обладает большим количеством данных, позволяющих выстраивать сквозную аналитику по множеству параметров. Лично для меня взаимодействие с командой DataGo позволило прокачать свои личные скилы в аналитике и разобраться в новых технологиях. Малопонятная ранее область стала родной и понятной.
Результаты превысили ожидания! Первоначально нас интересовали только источники трафика и их связь с доходами, однако в итоге мы собираем, обрабатываем и анализируем множество других данных. Например, для работы с увеличением конверсии сейчас запускаем систему анализа действий пользователей на сайте при помощи нейросетей.
Спасибо всей команде DataGo за профессионализм!
Были удивлены потрясающей экспертизе в разного рода вопросах! Ожидалось, что приемник OWOX не просядет в качестве и будет так же качественно предоставлять свои услуги. Так и получилось.
Работали над повышением точности получаемых данных. Это позволило увидеть правильную конверсию в каналах привлечения трафика и начать принимать правильные решения.
В партнерстве с DataGo! мы восхищались их профессионализмом и прозрачным подходом к решению задач.
Что особенно ценно — их способность быстро адаптироваться к переменам и находить эффективные решения даже при неожиданных сложностях.
Задача по вндрению глубинной сквозной аналитики и настройки бесперебойной работы прикладной отчетности была выполнена на 100%.
Профессиональная команда. Быстрая реализация. И самое главное, мы всегда были на связи с командой DataGo! в режиме реального времени.
Также хочу отметить, что стоимость финального продукта очень выгодная!
Хочется выделить экспертизу на рынке в области стриминга данных, многолетний опыт работы с облачными инфраструктурами, работу с большим кол-вом источников данных и отзывчивость команды аккаунтинга и сопровождения.
Мы выделили позитивный настрой - очень приятно общаться с ребятами, готовность помогать - придут на помощь в любой сложной ситуации и профессионализм.
DataGo! разбираются в своем деле и делают его хорошо!
Работа с DataGo над проектом переезда с CustomTask на SnowPlow была действительно совместным процессом, требующим вовлеченности обеих команд. Мы сталкивались с различными задачами и вызовами, и благодаря открытому обсуждению и взаимному освещению проблем, нам удалось найти оптимальные решения.
Команда DataGo - отличный пример структурного подхода к ведению проектов и решению повседневных задач. Начиная от составления графика работ и еженедельных статусов по проекту заканчивая разбором спорных кейсов и сложностей с документооборотом.
Ребята делают свою работу четко, точно и профессионально
Особая ценность DataGo! в уровне экспертности и вариантивности решений. Команда имеет опыт работы с исчерпывающим списком систем и всегда предлагает несколько вариантов реализации той или иной задачи, умея простым языком объяснять сложные технические решения.
DataGo! всегда идет навстречу заказчику и подстраивается под нужды бизнеса.
