Python Tech Lead
Ищем опытного Python Tech Lead с сильными Hard и Soft skills, который поможет нам улучшать и дорабатывать продукт. В ближайшее время тебе предстоит заниматься не только разработкой стриминга данных, но и лидировать направление наших аналитиков.
Какие задачи тебя ждут:
В качестве разработчика:
- Дорабатывать и улучшать наш продукт – стриминг данных – на базе FastAPI; Сервис высоконагруженный – стабильно выдаёт 4000-5000 RPS;
- Работать с интеграциями – разрабатывать коннекторы и пайплайны на aiohttp;
- Собирать, обрабатывать и доставлять данные в базы заказчиков (CLickhouse/GBQ) с помощью Airflow.
В качестве тех.лида:
- Распределять нагрузку между членами команды: управлять бэклогом, назначать дежурства по баг-репортам;
- Проводить code-review и рефакторинг существующего кода;
Для нас важно:
- Наличие опыта разработки на Python, с асинхронным стэком в частности (FastAPI, asyncio, aiohttp) – от 3-х лет;
- Опыт работы с БД (Clickhouse, PostgreSQL, GBQ) через асинхронную SQLAlchemy и с помощью сложных нативных запросов;
- Опыт разработки и общее понимание архитектуры высоконагруженных, масштабируемых сервисов;
- Навыки работы с виртуальными машинами и очередями (Сelery, Redis, RabbitMQ, Nginx);
- Навыки работы с облачными серверами – Google Cloud, Яндекс Облако.
Что мы предлагаем:
- Работу с интересным, востребованным на рынке маркетинг-аналитики продуктом;
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми преимуществами или оформление сотрудничества за рубежом, в любом случае - полностью удаленная работа из любой точки мира;
- Конкурентную, полностью "белую" заработную плату до 350 000 рублей на руки;
- Возможность работать в команде, которая сохранила дух стартапа – нас немного, мы очень классные и не позволяем никакой бюрократии влезать в наши процессы.
Если все вышеперечисленное тебе подходит, и ты чувствуешь мэтч — присылай отклик, и мы обязательно с тобой свяжемся!
Ключевые навыки
Python FastAPI aiohttp asyncio Pandas Numpy SQL Alchemy PostgreSQL ClickHouse Google BigQuery Airflow Celery Redis RabbitMQ Рефакторинг кода code-review